本文作者:交换机

信息管理系统开发分析师,信息系统分析与开发技术

交换机 2024-03-15 50
信息管理系统开发分析师,信息系统分析与开发技术摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于信息管理系统开发分析师的问题,于是小编就整理了1个相关介绍信息管理系统开发分析师的解答,让我们一起看看吧。如何才能快速成为一名数...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于信息管理系统开发分析师问题,于是小编就整理了1个相关介绍信息管理系统开发分析师的解答,让我们一起看看吧。

  1. 如何才能快速成为一名数据分析师?

如何才能快速成为一名数据分析师?


数据分析师需要三个方面的能力技术编程),数据分析方法行业知识

技术

信息管理系统开发分析师,信息系统分析与开发技术
图片来源网络,侵删)

首先必须掌握SQL语句,Excel 也是要会一点的。不过 Excel 这玩意儿基本多少都会那么些吧,比如说做个图,算算总合、平均之类的,稍微复杂点的数据***表 (pivot) 就够了。

如果 SQL 上手比较快,时间充裕,那就练练 Tableau, 主要目的是看看都有什么样的图表,感受一下各自适用什么样的场景。具体怎么做图不是非常重要,真要用的时候搜索一下现学就好了。Tableau 很贵,所以下个试用版的就可以了,然后试用期学点最基本的就可以了。

数据分析方法

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(图片来源网络,侵删)

找本统计基础的书(随便哪本教科书都差不多,实在不行的话把 wiki 上统计长条目下的多看几遍也可以),不要太纠结于理论、证明,时刻记住你要能把这些概念解释给不懂统计的人听,解释不清楚的东西你也不用搞清楚。搞清楚几种常见的分布,***设检验,***阳性,***阴性,区别估算,显著性差异,p-value,平均值,中位数,相关性,因果性,幸存者偏差,大数定律。

行业知识

行业知识很不幸,这一部分就真的没有什么书可以看的了,基本都靠搜索,总结,思考,再搜索,总结,思考。。。

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(图片来源网络,侵删)

如果平时对互联网科技行业相对比较关注,这一部分会上手很快,了解一些基本概念,试用一些产品

基本上把这些搞清楚,也差不多可以入门了吧。

数据分析师是做什么的:

1、支持各种常规或临时数据分析需求

2、提供各类业务相关的分析及建议;

3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;

4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目方案

5、持续地改进数据***集、处理、分析、报告等各个流程上的工作

如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。

数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。

建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。

Excel

Excel分为四块:公式+技巧+数据***表+图表。

先从Excel公式开始,通过公式感受Excel的强大与神奇。Excel常用公式分为5类,如下图所示。

接下来需要学习一些常用的快捷键和技巧,这样可以提高学习效率,对于以后的工作也大有益处。

Excel数据***表可以让我们不用写任何公式就可以轻松实现对数据的分类统计、汇总等。

一)数据思维的训练

思维支配行动,你的一切行动都来自于你想法的支配,因此个人觉得数据分析最重要的是思维,这里介绍一下我常用的两种思维:

结构化思维:训练模型--金字塔结构模型

参考这个模型刻意训练使我获益良多

2.业务思维:

本身参与到业务中,从业务角度来思考,能跟好的抓住问题所在。

二)构建全面的数据分析体系

用数据分析的框架体系指导我们对数据分析工具的学习,对于工具的掌握效果往往更显著。(这是我的切身体会)

三)寻找一个或一群同行的伙伴

身边有不少朋友从事数据分析的岗位,深入沟通后,今天就和大家聊聊数据分析师。

数据分析师,听起来非常深奥,有没有?***都在讨论大数据,应用场景之广泛多到令人发指。最近几年数据分析师的岗位得到了井喷式的增长,那数据分析师从类别上看,都包括哪些呢?

第一类称为数据挖掘工程师,需要精通算法编程等,专注于把庞大的数据进行挖掘处理。

第二类就是我们通常讲的数据分析师,偏业务层面,虽然同样是需要对数据进行处理分析,但最终的目的是服务于业务部门去做决策的。在需要一定技术含量的同时,也需要全方面的发展自己的能力。

那数据分析师都干些什么呢?针对业务型的数据分析师,首先你需要找到如何用数据去衡量你的产品,然后找到可以驱动产品的指标,每一个表情都有无数的指标可以挖掘,但不是每一个指标都值得研究和分析的,最后和产品挖掘分析师的岗位配合,用数据的角度去帮助产品做决策。做一切的分析最终目的都是为了改进产品帮助决策。

要成为一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢?首先是EXCel的基本功要扎实,然后是SQL的熟练运用,再者是数据可视化的能力,字不如表,表不如图,如果有逻辑的呈现?建议可以使用微软公司的 power bi,除此以外你还要需要数学、统计学和编程等等。

到此,以上就是小编对于信息管理系统开发分析师的问题就介绍到这了,希望介绍关于信息管理系统开发分析师的1点解答对大家有用。

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